Joblift. Alles findet zusammen.

Wir verbinden Millionen von Jobsuchenden in 6 europäischen Märkten mit den richtigen Jobangeboten. Unsere Plattform aggregiert Stellenanzeigen aus mehreren hundert Quellen und reichert sie unter anderem über ML-Pipelines an. Die technische Basis bilden 130+ Microservices, 50+ Framework-Adapter/Libraries und eine Event-Driven Architecture, betrieben von einem Team, das AI-gestützte Entwicklung fest in seinen Arbeitsalltag integriert hat.

Wir bieten Dir

Technologien: Java 17, Spring Boot, Dropwizard, React, Kafka, Kubernetes, Elasticsearch, BigQuery, GCP.

Impact: Ein kleines Team mit kurzen Wegen und flachen Hierarchien. Deine Arbeit fließt direkt in eine Plattform ein, die Millionen von Jobsuchenden erreicht.

Flexibilität: Hybrid-Modell (3 Tage Office, 2 Tage Remote), 30 Urlaubstage + 1 Charity Day.

Zuschüsse & Extras: Firmenlaptop, 40€ Fahrtkostenzuschuss (Deutschlandticket) oder Urban-Sports-Club-Mitgliedschaft, monatliche Förderung für berufsbezogene Sprachkurse, monatliches Team-Lunch, Geburtstagsgutschein.

Deine Aufgaben

• Eigenständig Features end-to-end umsetzen: Backend-Services in Java/Spring Boot, Frontend-Komponenten in React/TypeScript.
• Architekturentscheidungen mitgestalten und technische Konzepte in einem verteilten System mit 200+ Microservices einbringen.
• Kafka-basierte Daten-Pipelines entwickeln, erweitern und optimieren.
• APIs über REST und GraphQL entwerfen, entwickeln und integrieren.
• Datenmodelle und Queries für PostgreSQL, Elasticsearch, Bigtable und Redis konzipieren und umsetzen.
• Code Reviews durchführen, technische Qualität sicherstellen und AI-Tools wie Claude und ChatGPT Codex aktiv im Entwicklungsprozess einsetzen.

Dein Profil

• Fundierte Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java (OOP, Collections, Streams, Concurrency).
• Praktische Erfahrung mit Spring Boot oder vergleichbaren Java-Frameworks.
• Sicherer Umgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
• Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit React und TypeScript.
• Affinität zu AI-gestützter Entwicklung und Bereitschaft, AI-Tools aktiv im Arbeitsalltag einzusetzen.
• Sicherer Umgang mit Git und Erfahrung in kollaborativen Entwicklungsworkflows.
• Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Blick für Codequalität und Wartbarkeit.
• Gute Englischkenntnisse. Code, Commits und Docs sind auf Englisch verfasst.

Von Vorteil

• Erfahrung mit Event-Driven Architecture oder Message-Brokern wie Apache Kafka.
• Kenntnisse in Container-Orchestrierung mit Kubernetes und Docker.
• Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken wie Elasticsearch, Bigtable oder Redis.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, idealerweise Google Cloud Platform.

Dein Arbeitsort

Unser Engineering-Team arbeitet aus Berlin, deinem festen Arbeitsort. Wir nutzen ein Hybrid-Modell mit drei Tagen im Büro und zwei Tagen von zu Hause.

Bereit für den nächsten Schritt?

Schick uns deine Bewerbungsunterlagen und lass uns wissen, was dich antreibt.